当一个线程失败时，终止多线程代码的正确方法是什么？

Question

我有以下代码：

def getdata3(self, page, data, apifolder, additional):
    tries = 10
    for n in range(tries):
        try:
        except (ChunkedEncodingError, requests.exceptions.HTTPError) as e:
            ...

            if n == tries - 1:
                raise e            # If arrived here - Terminate !
    print ("{2} page {0} finished. Length is {1}".format(page,len(datarALL),str(datetime.now())))
    return job

主代码：

    with ThreadPoolExecutor(max_workers=num_of_workers) as executor:
        futh = [(executor.submit(self.getdata3, page, data, apifolder,additional)) for page in pages]
        for data in as_completed(futh):
            datarALL.extend(data.result())
    print ("Finished generateing data.")
    return datarALL

这段代码为worker创建线程。当所有工作完成时，它返回datarALL。你知道吗

我的问题：

我想要的是，如果其中一个线程到达这里：

if n == tries - 1:
    raise e            # If arrived here - Terminate !

将终止所有现有线程。以后不会创建线程（终止for page in pages循环），整个程序都将终止。你知道吗

我读了几篇关于这个问题的文章。我也读过这篇Should I use Events, Semaphores, Locks, Conditions, or a combination thereof to manage safely exiting my multithreaded Python program?，但提供的解决方案非常复杂，似乎添加了很多我怀疑需要的代码。你知道吗

我试着做：

if n == tries - 1:
    exit(1)      

但是当我检查htop时，这并没有关闭整个进程和线程。。我还有一些剩下的，作为僵尸留在那里。你知道吗

我的问题： 有没有一个简单，干净的解决方案来终止程序的错误通知？你知道吗

Answer 1

sys.exit()有时会卡住，因为它试图优雅地退出。你知道吗

一些快速而肮脏的解决方案意味着使用os._exit(1)（1可能是表示错误的返回代码，0表示成功，您不想在这里使用它）。保持在0-255范围内以避免便携性问题）

在现代系统中，资源跟踪发生，程序退出，杀死所有附加的资源（文件句柄、线程、内存…），因此这是一个可接受的解决方案。你知道吗

缺点是它绕过了python退出/清理过程，就像使用kill杀死python进程一样。在缺乏资源跟踪管理的操作系统上（我们谈论的是古代历史），这将导致全局内存泄漏/文件描述符。你知道吗

在你的情况下，这并不重要，因为没有这个你就不能退出你的申请。但不要一概而论，把它留给紧急出口程序。你知道吗