从存储帐户安装专用python控制盘

Question

我在所有AML工作区使用共享存储帐户。我在每个工作区注册这个存储帐户，并在针对AML compute时使用它来共享数据和库。要安装私有python轮子，我们当前必须在本地下载包并使用Environment.add\u private\u pip\u轮子上载并检索包的远程url。我想知道是否有办法在共享存储帐户中传递对包的引用，而不必将其移动到默认工作区存储帐户。你知道吗

我试图将pip\u packages dependency参数中的完整blob url（例如https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mypackage.whl）传递给TensorFlow estimator类，但实验执行失败，出现404错误：url https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mypackage.whl的指定资源不存在

from azureml.train.dnn import TensorFlow
from azureml.core.runconfig import MpiConfiguration

project_folder = "./myproject"

dependencies = ["https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mypackage.whl"]

script_params={
  "--data_dir":data_dir.as_mount(),
  "--output_dir":output_data.as_mount(),
  "--do_train":"True",
  "--do_eval":"False",
  "--do_predict":"False",
}

mpiConfig = MpiConfiguration()
mpiConfig.process_count_per_node = 1
estimator= TensorFlow(source_directory=project_folder,
                      compute_target=compute_target,
                      script_params=script_params,
                      entry_script='./train_classifier.py',
                      node_count=1,
                      distributed_training=mpiConfig,
                      pip_packages=dependencies,
                      framework_version='1.13',
                      use_gpu=True)

由于存储帐户已经在工作区中注册，我希望能够直接（使用上面的代码）将私有包从共享存储帐户安装到AML compute中，而不必在本地下载它，然后调用Environment.add\u private\u pip\u轮子功能。你知道吗

相反，我得到了以下错误，实验失败了：

（来自-r/azureml环境设置）/康达公司kc80np3o.要求.txt（第1行））由于HTTP错误404客户端错误：指定的资源不存在。对于url:https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mypackage.whl。。。你知道吗

CondaValueError:pip返回错误

Answer 1

如果不想使存储帐户公开可读，可以为whl包创建SAS URL，然后将其传递给pip依赖项。然后服务应该能够访问包。你知道吗