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需要帮助Python将Gaussian拟合到y=0时不沿xaxis的数据吗
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<p>我已经找了相当多的资料,还没有找到一个明确的解决我的问题的办法。我现在可以将高斯拟合到沿x轴的任何数据,这是您在查看高斯拟合教程时看到的典型数据集。现在我有数据,是提高了一定数量以上的x轴,所以我不能让我的高斯拟合击中x轴。我的解决方案是定义一个高斯函数,外加一个+y0常数。我只是不知道该怎么写!目前我有以下几点。你知道吗</p> <pre><code>n = len(xcut) mean = center sigma = sum(ycut*(xcut-mean)**2)/n def gaus(x,a,x0,sigma): return a*exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2)) popt,pcov = curve_fit(gaus,xcut,ycut,p0=[45,mean,sigma]) </code></pre> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/kWFIx.png" rel="nofollow">Gauss Fit</a></p> <p>我想做的是这样的功能是:</p> <pre><code>def gaus(x,a,x0,sigma,y0): return y0+a*exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2)) </code></pre> <p>但在这之后,我该如何改变参数猜测之类的呢?类似于振幅,我会在p0中输入我的猜测吗?你知道吗</p> <p>编辑:我可以设置我的y0到一个常数值,我可以猜测和适合工程非常好。但这需要我对每个数据集每次都给出一个很好的猜测。这是一个工作,但痛苦!你知道吗</p> <p>任何帮助都会很好谢谢!你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>关于您对新y0参数的初始猜测的问题编辑,最小x值应该有效。尝试通过min(x)。你知道吗</p>
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