手电筒向后损失（）在帕莱被吊死

Question

我对Memory Networks和Movie Dialog QA感兴趣。最近facebook宣布了一个名为ParlAI的人工智能培训框架，它支持许多模型和数据集。虽然我在ParlAI上尝试了下面的命令，但是训练在第一次loss.backward()在memnn.py停止了。我等了差不多一天，但loss.backward()还没说完。我已经通过打印调试和[Using Cuda]打印检查了这一点。事实上，我的GPU工作，因为它使用了一些内存。我查过了。你知道吗

python examples/train_model.py -m memnn -t "#moviedd-qa" -bs 32 --gpu 0 -e 10

然后，我切换到简单的任务，它完成了几分钟。你知道吗

python examples/train_model.py -m memnn -t "babi:task1k:1" -bs 32 --gpu 0 -e 10

我意识到#moviedd-qa比babi任务更复杂。但在我的环境中，训练这个模型通常需要多长时间？有人想通过帕莱训练这个模特吗？恐怕这不是帕莱的虫子。你能建议我继续工作吗？你知道吗

我的环境

• Ubunt 16.04.03 LTS，64位
• python 3.6.1（Anaconda 4.4.0（64位））
• GPU:GTX 1080 ti
• CPU:Intel（R）Core（TM）i7-7700K CPU@4.20GHz
• 手电筒。版本：'0.2.0\u 3'

我也是asking developers at ParlAI at their github，但没有回应。你知道吗