在数据框中用逗号连接groupby列

Question

我有这样一个数据集：

>>> df = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s123','s124','s124'],
                       'raison':['first problem','second problem','album','dog']
    })
>>> df
  id_sin          raison
0   s123   first problem
1   s123  second problem
2   s124           album
3   s124             dog

这是预期输出：

  id_sin                         raison
0   s123  first problem, second problem
1   s124                     album, dog

我尝试的是：

df['raison'] = df.groupby('id_sin')['raison'].apply(lambda x: ', '.join(x))

但不起作用。。。我错过了什么？谢谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

尝试使用agg：

df.groupby('id_sin')['raison'].agg(', '.join).reset_index()

输出：

  id_sin                         raison
0   s123  first problem, second problem
1   s124                     album, dog

Answer 2

尝试将组更改为列表：

df.groupby(['id_sin']).raison.apply(lambda x: ', '.join(list(x)))

在测试代码之后，您不应该执行df['raison'] =...，因为df.groupby('id_sin')['raison'].apply(lambda x: ', '.join(x))的长度为2，索引与长度为4的df不同。你知道吗