使用matplotlib cmap在子批次之间填充

Question

我在同一个图上画了两条线，是从熊猫数据框画出来的。你知道吗

我想在它们之间填充一个渐变/彩色地图。你知道吗

我知道我可以用cmap来做这件事，但它对我不起作用（见下面的代码）。你知道吗

我发现一般的例子是在x轴和直线之间填充，我不想这样，而且我对最简单的解决方案也感兴趣，因为我是一个乞丐在这个和复杂的，虽然也许更好的代码只会让它更混乱诚实。你知道吗

填充为纯蓝色的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

ax = plt.gca()

df0.plot(kind='line', x='something', y='other', color='orange', ax=ax, legend=False, figsize=(20,10))
df1.plot(kind='line', x='something', y='other2', color='c', ax=ax, legend=False, figsize=(20,10))

ax.fill_between(x=df0['daysInAYear'], y1=df0['other'], y2 = df1['other2'], alpha=0.2, cmap=plt.cm.get_cmap("winter"))
plt.show()

编辑/更新：数据示例 其他总是>；=other2

other  other2  something (same for both)
15.6    -16.0      1
13.9    -26.7      2
13.3    -26.7      3
10.6    -26.1      4
12.8    -15.0      5

最后一个图形示例：

我想把馅料从上面的橙色调成下面的蓝色

Answer 1

让我们试试这样的方法：

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

df = pd.DataFrame({'x':np.arange(10),'y':np.arange(10,20), 'y2':np.arange(100,110)})

ax = df.plot('x','y')
df.plot('x','y2', ax=ax)
verts = np.vstack([df[['x','y']].to_numpy(), df[::-1].loc[:,['x','y2']].to_numpy()])
path = Path(verts)

patch = patches.PathPatch(path, facecolor='k', lw=2, alpha=.3)
ax.add_patch(patch)

im = plt.imshow(np.arange(10).reshape(10,-1), cmap=plt.cm.winter, interpolation="bicubic",
                origin='upper', extent=[0,10,0,125], aspect='auto', clip_path=patch, clip_on=True)

输出：