在读取多个csv文件时，是否可以创建一个名为ticker的列，其中包含每个股票的名称？

Question

我对Python还比较陌生，在读取多个csv文件时需要一些帮助来生成一个名为Ticker的新列。作为雅虎！财务API是折旧，我在阅读的csv数据从雅虎！为“GOOG”、“IBM”和“AAPL”融资。下面的代码将单个csv文件读入一个日期框，但是很难区分哪个股票是哪个。你知道吗

path = 
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file in allFiles:
     df = pd.read_csv(file,index_col=None, 
          header=0)
     list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)
frame.head()

是否可以创建一个名为Ticker的列，其中包含每个股票的每个观察值的csv文件名？如。谷歌.csv是Google的文件名，IBM.csv文件是IBM的文件名。。。你知道吗

这样可以更容易地确定哪只股票是哪只股票。你知道吗

Answer 1

根据this之前的帖子，我相信你有两个明确的选择。（1）在原始read\u csv命令中包含names=[]以指定股票名称，或（2）在加载前将列名添加到数据帧。你知道吗

方法（1）可能涉及用以下代码段替换当前读取的内容：

df=pd.read_csv(file,names=[file[len(path)+1:-4]],index_col=None)

在这里，我假设我可以通过查看一个斜杠后面的所有字符，直到.csv，来获得所需的ticker的字符串。你知道吗

方法（2）可以通过在读取csv之后但在附加数据帧之前添加以下代码行来完成：

df.columns=[file[len(path)+1:-4]]

在这个响应中，我假设每个csv只有/想要一列数据，但是如果要在其中放入多个列，只需在列名列表中指定多个名称即可。你知道吗