在python中，当对象位于列表中时，获取对象属性的最有效方法是什么？

Question

例如：

import numpy as np
import datetime

class Test():

    def __init__(self,atti1,atti2):
        self.atti1 = atti1
        self.atti2 = atti2


l1 = [Test(i,i+1) for i in range(1000000)]

我的解决方案是：

start_time = datetime.datetime.now()
l11 = np.array([v.atti1 for v in l1])
l12 = np.array([v.atti2 for v in l1])
print(datetime.datetime.now()-start_time)

在我的macbookpro2017中花费0:00:00.234735。你知道吗

有没有更有效的方法在python中实现它？你知道吗

---编辑1

没有必要使用努比。给你是另一种解决方案：

l11 = []
l12 = []

start_time = datetime.datetime.now()
for v in l1:
    l11.append(v.atti1)
    l12.append(v.atti2)
print(datetime.datetime.now()-start_time)

费用是0:00:00.225412

---编辑2

下面是一个糟糕的解决方案：

l11 = np.array([])
l12 = np.array([])
start_time = datetime.datetime.now()

for v in l1:
    l11 = np.append(l11,v.atti1)
    l12 = np.append(l12,v.atti2)
print(datetime.datetime.now()-start_time)

Answer 1

可以使用self.__dict__返回Python中属性及其值的字典。你知道吗

import numpy as np
import datetime
import pandas as pd
class Test():
    def __init__(self,atti1,atti2):
        self.atti1 = atti1
        self.atti2 = atti2

    def getAttr(self):
        return self.__dict__


l1 = [Test(i,i+1).getAttr() for i in range(1000000)]

l1 = pd.DataFrame(l1)

l11 = list(l1['atti1'])
l12 = list(l1['atti2'])