如何将图像中的斑点转换为白色背景？

Question

我试图在图像中提取网球的颜色特征。为了方便起见，我认为将网球转移到白色画布上，然后提取特征会更好。我通过直方图提取颜色特征。你知道吗

我使用了mean-shift图像分割算法，对网球下落的视频帧（https://imgur.com/a/lbqOx6S）进行了分割。最初，我将一个帧转换为灰度，并从更新后的帧中生成直方图，但我意识到这是无效的，因为我正在尝试提取颜色特征。因此，我现在尝试将网球的颜色转换为白色画布，这样更容易将网球的颜色特征提取为直方图。你知道吗

Answer 1

从分割图像中：

我们可以注意到色差非常明显。在这种情况下，我们可以简单地转换成一个颜色空间，可以更好地分离这些颜色，如HSV。在HSV中，色调通道包含颜色变化数据。在此图像中，这是色调通道：

由此，您只需分析图像直方图并确定一个简单的阈值。通过应用阈值，可以达到以下目的：

Here这是OpenCV文档中的一个教程，介绍如何在Python中实现这一点。如果不能手动选择此阈值，则可以在H通道（HSV图像中的splitting）上使用大津的二值化方法（OpenCV tutorial）。你知道吗

然后你可以用这个二值图像作为掩模来提取更多的特征。您不需要将图像转换为白/黑背景，但是，如果您愿意，您可以只应用此遮罩。见OpenCV - Apply mask to a color image。你知道吗