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在下面的xgboost模型树图中,“leaf”的值是什么意思?
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<p><a href="https://i.stack.imgur.com/L1N2K.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/L1N2K.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>我猜这是条件概率,因为上面的(树分支)条件存在。但是,我不清楚。</p> <p>如果您想了解更多有关使用的数据或如何获取此关系图的信息,请转到:<a href="http://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/" rel="noreferrer">http://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/</a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>属性<code>leaf</code>是预测值。换言之,如果树模型的计算结束于该终端节点(也称为叶节点),则这是返回的值。</p> <p>在伪代码(树模型最左边的分支)中:</p> <pre><code>if(f1 < 127.5){ if(f7 < 28.5){ if(f5 < 45.4){ return 0.167528f; } else { return 0.05f; } } } </code></pre>
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