PHP和Python中执行时间和记录大小的差异及其原因

Question

我访问单个数据库，每次都插入和获取相同的记录。 下面是我在PHP和Python上插入和获取1000条记录时得到的不同结果：

在PHP中插入
记录：1000执行时间：238.636016846毫秒记录大小：103000字节
在Python中插入
记录：1000执行时间：1.68543410301秒记录大小：14000字节
用PHP获取记录
记录：1000执行时间：29.3219089508毫秒记录大小：97000字节
在Python中获取记录
记录：1000执行时间：46.9395759106秒记录大小：100000字节

问题是：
为什么每次插入相同的数据并获取相同的记录时，记录大小会有所不同。（使用平均行长计算记录大小）

为什么执行时间变化很大？（对于PHP，我使用microtime（true），对于Python，我使用时间。时间（））

在这两种语言的后端到底发生了什么使它们彼此不同。

我需要一个详细的答案。你知道吗

Answer 1

我可以看出为什么会有很多不同的原因，第一个可能是运行查询时的相对负载水平以及缓存等。由于插入时间的不同，我相信一个是使用大容量插入，而另一个是使用单个插入，速度非常慢。你知道吗

另外，insert比select快，这对我来说似乎是严重错误的，那个数据库一定有一些重大的索引问题？你知道吗

发布查询和表结构/索引，以便更好地解释性能问题，这对您非常有益

大多数编程语言在性能上是相当平等的，所以它通常使用错误的语言，或者有错误的连接，或者没有使用连接池等等