打开txt文件并创建列表并获取基本统计信息

Question

我正试图打开一个名为state的文本文件_会议.txt文件；信息格式为

体操学校，参赛者姓名，获得的综合分数 参见示例：

Lanier City Gymnastics,Ben W.,55.301 
Lanier City Gymnastics,Alex W.,54.801 
Lanier City Gymnastics,Sky T.,51.2 
Lanier City Gymnastics,William G.,47.3 etc..

并创建函数以获取信息，例如：

参加国家运动会的体操运动员总数。 第一名的分数。 最后一名得分。 第一名和最后一名之间的分数差。 所有体操运动员的平均分。 中位数。（中位数是排序列表中点处的坡度。如果列表中有偶数个元素，则中间值是中间两个元素的平均值。） 高于中位数的所有分数的平均值（不包括中位数）。 低于中位数的所有分数的平均值（不包括中位数）。 输出应该是这样的

数据摘要： 体操运动员人数：103人 第一名得分：143.94 以下是我目前掌握的代码：

with open('state_meet.txt','r') as f:   
 for line in f:
    allt = []
    values = line.split()
print(values[3])

#first
max_val = max(values[3])
int(max_val)

print(max_val)


#last
min_val = min(values[3])
int(min_val)

print(min_val)

#Mean
total = sum(input_list)
length = len(input_list)
for nums in [input_list]:
mean_val = total / length
float(mean_val)


#Median
sorted(input_list)
med_val = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2

这是我到目前为止，但我的文本是读它为W，55.301，而不是55.301给我的错误

Answer 1

您有一个逗号分隔值（csv）文件。使用csv模块。你知道吗

import csv

data = []

with open("state_meet.txt") as f:
    reader = csv.DictReader(f, fieldnames=["school", "participant", "score"])
    for line in reader:
        data.append(line)

# first place
record = max(data, lambda d: d["score"])
best_score = int(record["score"])

# last place
record = min(data, lambda d: d["score"])
worst_score = int(record["score"])

# Mean score
mean = sum(d["score"] for d in data) / len(data)

# Median score
median = sorted([d["score"] for d in data])[(len(data) - 1) // 2]

^{}读取csv文件中的行，并自动将每一行转换为一个字典，由您喜欢的任何内容键入。这可能比dokelung答案中的collections.namedtuple建议更容易理解，尽管namedtuple同样有效。这里的关键是我们可以保持完整的记录，而不是丢掉一切，除了分数。你知道吗