为什么用numpy/matlab分别处理相同的数据会得到不同的结果

Question

我有一个maxtrix数据，形状是10201*101，只包含0和1。下面的代码是用matlab/python实现的，但是得到的结果不同，我不知道为什么。。。你知道吗

BOUND        = load('C:\Users\1\Desktop\ct06\result_data116.dat');
BOUND = reshape(BOUND,101,101,101);
BOUND(:,:,[1,101]) = 1;          
BOUND(:,[1,101],:) = 1; 
Boundary = find(BOUND>0);  #matlab > Boubdary ： 808243x1 double 

import numpy as np
BOUND = np.loadtxt(r'C:\Users\1\Desktop\ct06\result_data116.dat').reshape([101,101,101])
BOUND[:,:,[0,100]] = 1 
BOUND[:,[0,100],:] = 1
Boundary = np.where(BOUND>0)
print(Boundary[0].size) #python > 809074

我真的不知道为什么它有两个不同的边界（808243和809074）？你知道吗

我猜赋值操作是导致差异的原因（我推迟了赋值部分，然后他们得到了相同的结果）。。。你知道吗

Answer 1

可能的原因是Matlab使用了列主顺序，所以

BOUND[:,[0,100],:] = 1

这种行为在Matlab和Python中是不同的。你知道吗