擅长:python、mysql、java
<p>你可以这样做:</p>
<pre><code>new_knn_model = KNeighborsClassifier()
new_knn_model.set_params(**knn_gridsearch_model.best_params_)
</code></pre>
<p>或者直接按照@taras的建议打开包装:</p>
<pre><code>new_knn_model = KNeighborsClassifier(**knn_gridsearch_model.best_params_)
</code></pre>
<p>顺便说一下,在运行完网格搜索之后,网格搜索对象实际上保留了(默认情况下)最好的参数,因此您可以使用对象本身。或者,您也可以通过</p>
<pre><code>gs.best_estimator_
</code></pre>