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将每个值的频率指定给具有新列的数据帧
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<p>我试着建立一个数据帧来计算一个名为frequency的列。 此列应显示值在每行的数据帧的特定列中出现的频率。像这样:</p> <pre><code>Index Category Frequency 0 1 1 1 3 2 2 3 2 3 4 1 4 7 3 5 7 3 6 7 3 7 8 1 </code></pre> <p>这只是一个例子</p> <p>我已经用value\u counts()尝试过了,但是我只在出现的数字的最后一行收到一个值。 在这个例子中</p> <pre><code>Index Category Frequency 0 1 1 1 3 N.A 2 3 2 3 4 1 4 7 N.A 5 7 N.A 6 7 3 7 8 1 </code></pre> <p>列的行数与数据帧的行数相同非常重要,最好附加到同一数据帧</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以像下面这样使用分组</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.groupby("Category") \ .apply(lambda g: g.assign(frequency = len(g))) \ .reset_index(level=0, drop=True) </code></pre>
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