使用来自另一个datafram的新数据更新python数据帧

Question

我正在尝试用从不同的数据帧（df2）接收的数据更新现有的数据帧（df1）。数据帧df2可以有新列、新行或新数据。这是一个我正在努力实现的例子。你知道吗

df1型

    var1   var2    var3
a      8      4      12
b     -1     -4      -3
c      9     12      11
d     12     15       7
e      1      3      12
f      2      4       6

df2（注意，这几乎与df1相似，只是它没有var1列，有一个新的var4列，更新了var3的值，var2是相同的，并且有一个新行“months3”）。你知道吗

    var2    var3    var4
a      4      10      12 
b     -4       0       4
c     12      15       9
d     15      12       5
e      3      17       7
f      4      16       8
g      0       0       4

这应该是最新的数据框

    var1   var2    var3    var4
a      8      4      10      12 
b     -1     -4       0       4
c      9     12      15       9
d     12     15      12       5
e      1      3      17       7
f      2      4      16       8
g      0      0       0       4

完成这项任务最好的方法是什么？（我特别想添加df2中可能存在的任何额外行）。你知道吗

Answer 1

由于这两个数据帧共享索引，因此组合它们的最简单方法是执行外部联接：

df = df1.join(df2, how='outer', lsuffix='_l').fillna(0).astype(int)

lsuffix用后缀'_l'标记左数据帧中的重复列。fillna用零填充左数据帧中缺少的值。最后，删除重复的列：

df = df.loc[:,~df.columns.str.endswith('_l')]