跨多个列的交叉表，列中有分类值

Question

我有一个数据集，上面有属于一个类别的多个条件的信息（例如：多动症类型的个人将被视为多动症）。我需要确定有多少个人在类别中至少有一个条件，这样我就可以拥有全局计数，而不必计算一个人两次。你知道吗

我的数据是这样的：

IID SEX ADHDh ADHDi ADHDc... Ind1 M Present Absent Absent

因此，我需要执行交叉表，因为否则我将夸大实际计数。问题是，我的行值是分类变量：“Present”、“abside”和“Unable to code”。但是，我只感兴趣的是计算多个列中具有属于单个类别的条件的值为“Present”的个体数。我一直在用几种方法来处理这个问题，但我总是遇到同样的问题：我得到一个混乱的表，它试图为每一列计算所有不同的分类值。我需要得到一个列联表，其中只统计在该类别中，至少有一个条件（“目前”为多动症，多动症，多动症，多动症或多动症）按性别分组的人数。最终的目标是做一个卡方检验来比较男性和女性。你知道吗

这就是我要找的： `你知道吗

 SEX      ADHD              
   F        57
   M       113

这是我在熊猫身上使用的不按性别分组的代码：

ct_adhd=pd.crosstab([df_trans.ADHD_NOS=="Present", df_trans.ADHDi=="Present", df_trans.ADHDh=="Present"], df_trans.ADHDc=="Present", margins=True) ct_adhd

这是我拿到的乱七八糟的桌子：

ADHD_NOS False True All ADHDc ADHDi ADHDh
False False False 10 5 25 True 5 0 2 True False 5 0 3 True False False 20 0 30 True False 1 0 1 All 41 5 107

我还尝试使用此代码仅对任何列中具有value=“Present”的个体求和，但是此代码会自动假定no data=0，因此它不会给出实际具有数据的个体数量的信息：

df_trans['Count_ADHD'] = (df_trans[["ADHDc","ADHDh","ADHDi"]] == 'Present').sum(axis=1)

另外，我更喜欢和大熊猫一起工作，但是如果这在R做得更好，我会试试。我会感激任何帮助！你知道吗