Python库根据每个预测值和拟合值绘制回归残差

Question

在R中，当进行线性建模时，我经常使用residualPlots库中的cars方法，根据拟合值和每个数值/适用回归系数绘制模型残差。这是通过一个函数调用一次完成的。例如

在Python中是否有一个等价的库，可以一次根据拟合值和预测值绘制残差？

我知道我可以用循环在matplotlib中绘制小的倍数，我正在寻找一种一次性的方法。我知道statsmodels.graphics.plot_partregress对偏回归图是这样做的，但我还没有找到它的等价物。与statsmodels的集成，以及计算其他残差（外部学习）的能力，作为绘制大奖金的一部分。你知道吗