MatPlotLib散点图rem

Question

我正试图删除一些在python中matplotlib上绘制为散点图的数据。我绘制一些散点数据和一些“绘制”线数据

要删除我使用的“绘图”行数据：del self.plot1.lines[0]

删除散点图的等效命令是什么？我好像找不到它。

Answer 1

Oz123's answer部分地回答了这个问题，但是他的解决方案会线性地放大内存中的图的大小。如果你要处理大量的数据，这不是一个选择。

谢天谢地，scatterplot对象的方法之一是remove。

如果将线abc.set_visible(False)更改为abc.remove()，则结果看起来相同，只是散点图现在实际上已从图中删除，而不是设置为不可见。

Answer 2

散点图实际上是一组直线（精确地说是圆）。

如果将散点图存储在可以访问其属性的对象中，其中一个称为“可见集”。下面是一个例子：

"""
make a scatter plot with varying color and size arguments
code mostly from:
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py
"""
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cbook as cbook

# load a numpy record array from yahoo csv data with fields date,
# open, close, volume, adj_close from the mpl-data/example directory.
# The record array stores python datetime.date as an object array in
# the date column
datafile = cbook.get_sample_data('/usr/share/matplotlib/sampledata/goog.npy')
#datafile = /usr/share/matplotlib/sampledata
r = np.load(datafile).view(np.recarray)
r = r[-250:] # get the most recent 250 trading days

delta1 = np.diff(r.adj_close)/r.adj_close[:-1]

# size in points ^2
volume = (15*r.volume[:-2]/r.volume[0])**2
close = 0.003*r.close[:-2]/0.003*r.open[:-2]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
## store the scatter in abc object
abc=ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c=close, s=volume, alpha=0.75)
### if you comment that line of set False to True, you'll see what happens.
abc.set_visible(False)
#ticks = arange(-0.06, 0.061, 0.02)
#xticks(ticks)
#yticks(ticks)

ax.set_xlabel(r'$\Delta_i$', fontsize=20)
ax.set_ylabel(r'$\Delta_{i+1}$', fontsize=20)
ax.set_title('Volume and percent change')
ax.grid(True)

plt.show()