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<p>我正在研究一个遗传算法的实现来解决一个高级的旅行商问题(边缘依赖于白天来模拟交通时间)。到目前为止效果还不错。你知道吗</p> <p>我有一些类<code>Inhabitant</code>,其中有<code>GeneticString</code>,a <code>Population</code>和其他一些类。 在每一次迭代中,模拟的生成都有可能发生变异,所以为了安全起见,我想保存我所有的居民(解决方案/旅行)中最好的,以防这一个变异,我永远也找不到更好的。你知道吗</p> <p>所以<code>Population</code>有一个<code>best</code>属性,在每次迭代之后,我调用<code>determineBest()</code>,看看我当前总体中最好的居住者(我保持总体排序,所以键为0的居住者是最好的)是否比我用<code>best</code>记住的居住者更好</p> <pre><code>class Population: def __init__(self,p,simulation): self.inhabitants = [] self.generation = 0 self.simulation = simulation self.map = self.simulation.map for i in range(0,p): self.addRandomInhabitant() self.best = self.inhabitants[0] ... def setBest(self,b): self.best = Inhabitant(b.locations(),self) def determineBest(self): if (self.inhabitants[0].fitness() < self.best.fitness()): # WHY!? print "overwriting " + str(self.best.fitness()) + " with "+ str(self.inhabitants[0].fitness()) self.setBest(self.inhabitants[0]) </code></pre> <p>“这不可能这么难”,但我做错了什么。最好的居民永远不会得救。你知道吗</p> <p>调试打印的输出是(对于上一代):</p> <pre><code>overwriting 3.57107095019 with 3.55664843948 overwriting 3.63240015308 with 3.55664843948 overwriting 3.57107095019 with 3.55664843948 </code></pre> <p>由于我的实现依赖于当前时间,并且巡演的适应值随着给定的开始时间而改变,所以我已经检查了这个问题。对于每个适应值计算,使用相同的开始时间。你知道吗</p> <p>如果你需要访问完整的代码,我可以把它放在git主机上。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>(self.inhabitants[0].fitness() < self.best.fitness()) </code></pre> <p>你好</p> <p>如果您想最大化健身效果,是否应该将“<;”改为“>;”?你知道吗</p>
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