如何在Python中从Ndimensions样本集执行多项式回归？

Question

以下是我问题的背景：我有来自测量的数据样本。我正在记录N个属性。根据这些数据，我想进行敏感性分析，将研究重点放在重要参数上。例如，如果我使用sobol方法，我需要将数据转换成一个“模型”来操作它（从回归中估计）。你知道吗

因此，我的问题是：你知道用Python语言执行N维多项式/样条曲线回归（非线性）的方法（或工具箱，如果有的话）吗？你知道吗

我听说了一些关于catmull-rom方法的事情，但我不知道如何应用它。你知道吗

谢谢你的帮助！你知道吗