在Pandas数据帧中获取从今天开始的最近的未来日期

Question

我有一个DataFrame dfèu holiday，我想选择一行，它包含从今天日期到下一个最近的日期，以便提取假日名称。你知道吗

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|   date   |        name         |
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| 01012019 | Neujahr             |
| 06012019 | Heilige Drei Könige |
| 19042019 | Karfreitag          |
| 22042019 | Ostermontag         |
| 01052019 | Tag der Arbeit      |
| 10062019 | Pfingstmontag       |
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如果我做type(df_holiday['date'][0])，它输出str

现在我想使用以下方法将列转换为datetime格式：

import datetime
df_holiday['date'] = df_holiday['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%d%m%Y'))

这里的第一个问题：Doc说它将返回一个datetime，但在我的情况下，我得到一个时间戳，为什么？你知道吗

type(df_holiday['date'][0])
pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp

print(df_holiday['date'][0]
Timestamp('2019-01-01 00:00:00')

我在dawg找到了这篇文章，他提出了以下建议：

min([d for d in df_holiday['date'] if d> datetime.date.today()], key=lambda s: 
          datetime.datetime.strptime(s, "%d%m%Y").date()-datetime.date.today())

因为date列中的值是时间戳，所以我得到了一个

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'date'

我认为，如果可以将date列转换为适当的datetime格式而不是timestamp格式，这将是可行的。 我怎样才能做到这一点？ 还是有更好的解决办法？你知道吗

Answer 1

因为date列是字符串，所以将其转换为date对象

import pandas as pd df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%d%m%Y')

这将date列转换为日期类型。你知道吗

接下来，您可以尝试上面提到的最近日期算法，这不会转换为时间戳格式