我有这样一个数据帧:
'Location' 'Dir' 'Set' 'H1' 'H2'
0 Chicago H1 4 *LIST* *LIST*
1 Houston H2 4 *LIST* *LIST*
2 Los Angeles H2 4 *LIST* *LIST*
3 Boston H1 0 *LIST* *LIST*
4 NYC H2 0 *LIST* *LIST*
5 Seattle H1 0 *LIST* *LIST*
所有列表项都是NNx1列表。你知道吗
我想得到的是每组的平均值(NNx1),取决于‘Dir’值。你知道吗
例如,对于第4组,我希望他是指芝加哥H1、休斯顿H2和洛杉矶H2。此外,我想平均+/-西格玛以及。你知道吗
例如,假设:
芝加哥H1是[4,8,10]
休斯顿H2是[8,4,12]
洛杉矶
我的意思是[6,7,9]
我认为.groupby方法会很有用,但我不知道如何在“Dir”列中添加条件,以及如何要求列表的平均值。你知道吗
你知道吗?你知道吗
你可以得到你的过滤组的元素平均值,方式如下。一些中间步骤是必要的(重塑数据并将列表转换为numpy数组),但是这些步骤应该产生您想要的方法列表(或数组)。你知道吗
试试这个:
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