Tensorflow如何使用Tensorflow从CSV文件生成分类器？

Question

我需要创建一个分类器来识别一些蚜虫。你知道吗

我的项目有两个部分，一个是计算机视觉（OpenCV），我已经结束了。第二部分是基于张量流的机器学习。但我不知道怎么做。你知道吗

我有下面这些数据，已经从OpenCV的使用开始删除，是HuMoments（我相信这是我必须遵循的路径），每行是蚜虫（昆虫）的HuMoments，我有500多个数据行，我传递到一个CSV文件。你知道吗

如何使用TensorFlow从CSV文件生成分类器？你知道吗

HuMoments (in CSV file): 0.27356047,0.04652453,0.00084231,7.79486673,-1.4484489,-1.4727380,-1.3752532 0.27455502,0.04913969,3.91102408,1.35705980,3.08570234,2.71530819,-5.0277362 0.20708829,0.01563241,3.20141907,9.45211423,1.53559373,1.08038279,-5.8776765 0.23454372,0.02820523,5.91665789,6.96682467,1.02919203,7.58756583,-9.7028848

Answer 1

您可以从本教程开始，在不做任何更改的情况下先尝试；我强烈建议您这样做，除非您已经熟悉Tensorflow，以便对它有所了解。你知道吗

现在您可以修改这个网络的输入层，以匹配HuMoments的尺寸。接下来，可以为要识别的每种类型的蚜虫指定一个数字标签，并调整输出层的大小以匹配它们。你知道吗

现在可以使用python读取CSV文件，并删除任何类似“HuMoments”的文本。如果文件中有蚜虫的名字，请删除它们并用数字类标签替换它们。用这些数据替换上述链接中代码的训练数据。你知道吗

现在您可以根据标题“train the Model”下的描述来训练网络。你知道吗

再来一张纸条。除非必须使用Tensorflow来满足您的项目需求，否则我建议使用Keras。Keras是一个比Tensorflow更容易学习的高级库，而且您在网上有更多的示例代码。你知道吗