如何在python中与Fortran的“access=stream”等价

Question

假设我在做一个循环，在每次迭代之后，y想要扩展一些数组。你知道吗

iter 1-------->；iter 2-------->；iter 3-------->；。。。。你知道吗

形状=[2,4]---->；形状=[2,12]---->；形状=[2,36]---->；。。。。你知道吗

在fortran中，我通常通过在二进制文件中添加新的数字来实现：

OPEN(2,file='array.in',form='unformatted',status='unknown',access='stream')
write(2) newarray

因此，这将在最后使用新值扩展旧数组。你知道吗

我希望在python中也这样做。这是我迄今为止的尝试：

import numpy as np

#write 2x2 array to binfile
bintest=open('binfile.in','wb')
np.ndarray.tofile(np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]]),'binfile.in')
bintest.close()

#read array from binfile 
artest=np.fromfile('binfile.in',dtype=np.float64).reshape(2,2)

但我不能让它扩展数组。让我们说。。在结尾处出现另一个[[5.0,5.0]，[5.0,5.0]]

#append new values.
np.ndarray.tofile(np.array([[5.0,5.0],[5.0,5.0]]),'binfile.in')

使其在读数后[[1.0,2.0,5.0,5.0]，[3.0,4.0,5.0,5.0]]。 我该怎么做？你知道吗

我的另一个问题是，我希望能够在不知道最终数组的形状（我知道它将是2xn）的情况下实现这一点。但这并不重要。你知道吗

编辑：使用“access=stream”只是为了跳过读取格式头和尾的过程。你知道吗

Answer 1

这样做的诀窍：

import numpy as np

#write
bintest=open('binfile.in','ab')
a=np.array([[1.0,2.0],[3.0,2.0]])
a.tofile(bintest)
bintest.close()

#read
array=np.fromfile('binfile.in',dtype=np.float64)

这样，每次运行时，它都会将新数组追加到文件的末尾。你知道吗