有没有一种更简洁的方法可以根据字符串中的一个特定子字符串来取多个变量的平均值

Question

我有与一个名字相关联的变量，我想根据它的主名取平均值。注意到我有两个以上的主名称，而不是下面的例子，而且做所有这些看起来都很混乱。所以我想知道有没有人能把这个说得更简洁一些？ 提前谢谢！你知道吗

fullname = ['MainName1,subname1','MainName1,subname2','MainName2,subname1','MainName2,subname2']
var1 = [1,5,9,4]
var2 = [2,6,1,5]
var3 = [3,7,2,6]
var4 = [4,8,3,7]

    vars = pd.DataFrame(np.column_stack([fullname,var1,var2,var3,var4]))
    vars = vars.set_index('fullname')

    meanvars = [(allvars[allvars.index.str.contains('MainName1')]).mean(),
                (allvars[allvars.index.str.contains('MainName2')]).mean()]
    MainName = ['MainName1','MainName2']

    Final = pd.DataFrame(np.column_stack([MainName,meanvars]))

Answer 1

您可以使用^{}从通过|连接的列表中获取具有连接子字符串的子字符串，对于传递给groupby并聚合mean的regex OR：

fullname = ['MainName1,subname1','MainName1,subname2',
            'MainName2,subname1','MainName2,subname2']
var1 = [1,5,9,4]
var2 = [2,6,1,5]
var3 = [3,7,2,6]
var4 = [4,8,3,7]

df = pd.DataFrame(np.column_stack([var1,var2,var3,var4]), index=fullname)
print (df)
                    0  1  2  3
MainName1,subname1  1  2  3  4
MainName1,subname2  5  6  7  8
MainName2,subname1  9  1  2  3
MainName2,subname2  4  5  6  7

L = ['MainName1','MainName2']
idx = df.index.str.extract('('+ '|'.join(L) + ')', expand=False)
print (idx)
Index(['MainName1', 'MainName1', 'MainName2', 'MainName2'], dtype='object')

df = df.groupby(idx).mean()
print (df)
             0    1    2    3
MainName1  3.0  4.0  5.0  6.0
MainName2  6.5  3.0  4.0  5.0