我在Basemap中绘制了多个点,希望有一个图例来表示每种颜色所代表的类别。但是,由于我在每个类别中有多个点,因此图例会拉取这些点中的每个点,从而在图例中为我提供同一类别的多个条目。有没有办法只显示一个整体颜色类别列表?
m = Basemap(llcrnrlon=30.,llcrnrlat=20.,urcrnrlon=-160.,urcrnrlat=63.,projection='lcc',resolution='c',lat_1=20.,lat_2=40.,lon_0=90.,lat_0=50.)
X,Y = m(lon,lat)
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
m.drawparallels(np.arange(0.,90.,5.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,15.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[0,0,0,1])
m.fillcontinents(color='beige',lake_color='lightblue')
plt.title('MERRA-Observation Correlations')
for j in range(len(corr)):
if j == 0 or j == 1 or j ==2:
m.plot(X[j],Y[j],'o',color='orange',markersize=np.absolute(corr[j])*17.5,label='Prairie')
if j == 3 or j ==4 or j == 5:
m.plot(X[j],Y[j],'o',color='violet',markersize=np.absolute(corr[j])*17.5,label='Tundra')
if j ==6 or j == 7 or j == 8:
m.plot(X[j],Y[j],'o',color='purple',markersize=np.absolute(corr[j])*17.5,label='Taiga')
plt.legend()
注意:我把plt.legend放在循环的内部和外部,结果相同。
您似乎正在为每个数据点绘制一条完整的新线。散点图可能更合适:请尝试:
(未经测试:我没有你的数据)。
您可以保留m.plot返回的对象的句柄,而不是传递图例kwarg。然后,您可以仅使用要保留的绘图手动创建图例。
how to add legend for scatter()?有一个很好的例子。
另一种方法:用这个替换对
plt.legend()
的调用,并在for循环之外执行它:这会将通过
plot
(scatter
等)调用设置的内容分离,并发送到legend
,这样您就可以看到如何以不同的方式更改图例。xnx的散射解决方案看起来也不错。
p.s.——这与basemap无关,它是matplotlib绘图的通用工具。
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