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如何更改lis中列的数据类型
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<p>我正在尝试对具有不同数据类型的列进行计算,因为这样会产生一个错误,我希望所有列都具有相同的数据类型。你知道吗</p> <pre><code>Question object Very likely object Quite likely float64 Slightly likely object Not very likely float64 Very unlikely object Total float64 dtype: object </code></pre> <p>我尝试在lambda函数中使用float(x)。你知道吗</p> <pre><code>propensity = pd.read_excel(raw_data,'Propensity to buy') propensity = propensity[['Question','Very likely','Quite likely','Slightly likely','Not very likely', 'Very unlikely','Total']] propensity['MEAN'] = sum( [ propensity['Very likely'].apply(lambda float(x): x*4), propensity['Quite likely'].apply(lambda float(x): x*3), propensity['Slightly likely'].apply(lambda float(x): x*2), propensity['Not very likely'].apply(lambda float(x): x*1), propensity['Very unlikely'].apply(lambda float(x): x*0) ] ) </code></pre> <p>得到的结果是<code>SyntaxError: invalid syntax</code></p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>应该是</p> <pre><code>df['column_name'].apply(lambda x: float(x) * 4) </code></pre> <p>而不是</p> <pre><code>df['column_name'].apply(lambda float(x): x*4) </code></pre>
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