如何系统地识别Python在其可访问包/模块树中的依赖关系？

Question

问题：我如何系统地研究解释器在任何时候所涉及的文件（比如在调试模式下）。你知道吗

当一切都失败时，我得到错误信息。我所要求的恰恰相反：每样东西都能工作，但我不知道我有多少多余的垃圾与它的用法相比，即使我可以想象像pynotify这样的东西可能可以追踪它。你知道吗

上下文：

我花了整整一个上午的时间练习试错法，以使一个软件包能够正常工作。我确信我已经把相关的python包复制到了至少3个目录中，并且把我的windowssetx -m path给垃圾搞得一团糟。现在，我想知道如何在不破坏任何依赖关系的情况下清除所有这些内容，并从过程中学习。你知道吗

我不可能是唯一一个对此感到疑惑的人。一些有才华的测试开发人员必须编写了一个脚本/包：

import everything from everywhere
check for all dependencies
E = list(errorMessages)
L = list_of_stuff_that_was_used
print L
print E

所以如果我存储了一些不在L中的东西，我可以删除它。当然，探测必须彻底，以耗尽所有可访问的文件（或者至少是活动使用的目录）。你知道吗

什么是不是的问题： 我对sys.path上的内容不感兴趣。这是微不足道的。你知道吗

更多内容：

我从The Hitchhikers Guide to Packaging知道这个问题的未来正在被解决，但是它不探究过去。所以随着python2xx到3xx的转换，这个问题必须变得越来越重要？你知道吗

Answer 1

python的动态特性使得这几乎是不可能的任务。你知道吗

例如，函数也可以导入。你要运行所有模块中的所有代码吗？你知道吗

然后是向后兼容性测试；如果sqlite3不存在，则导入pysqlite2，如果当前版本的Python中不存在collections.Counter，则使用后端口模块，等等。根据当前平台的不同，存在特定于平台的模块（os.path是posixpath，ntpath（相同的代码，但已重命名）或riscospath），整体销售导入到主模块（posix、nt、os2、ce、riscos都可以由os模块根据平台提供功能）。你知道吗

使用setuptools的包声明它们的依赖关系，并且可以通过pkg_resources库发现它们。这就是你能合理发现的极限。你知道吗