python中libsvm的文档

Question

python中有没有关于libsvm的好文档，其中有几个不平凡的例子，解释了每个标志的含义，以及如何对数据进行端到端的训练和测试？

（没有libsvm的官方文档。为libsvm提供的“官方文档”只是一篇关于支持向量机工作原理的论文，不包含任何模块使用说明。因此，请在此处链接libsvm的任何有用的python文档/示例代码）

Answer 1

我想你可能走错路了。您似乎希望像ls一样使用LIBSVM：只需man ls即可获取参数并查看结果。SVM要复杂得多。

LIBSVM的作者发布了一个文档（不是一篇科学论文！）调用：A Practical Guide to Support Vector Classification。你需要阅读并理解作者在这里所解释的一切。该指南的附录给出了关于许多数据集以及如何训练和如何搜索参数（所有非常重要的事情）的多个示例。

LIBSVM发行版的python目录中有一个自述文件。如果您了解python并阅读了实用指南，那么您应该能够使用它。如果不是，您可能应该从命令行示例开始学习支持向量机，或者从更简单的somthing开始（而不是支持向量机！）学习Python。在阅读并理解您应该能够阅读之后，使用附录中的所有示例并从python中调用它们。

一旦你试过了，你就应该马上行动起来。如果不是，这是一个很好的地方，问你遇到的问题的具体问题。

Answer 2

如果您已经下载了libSVM，您将在两个文件中找到一些“有用的”文档：

• <{CD1>}文件，其中包含了<>强> C/C++ +/St>API，还涉及了二进制可执行文件^ {< CD2>}，^ {< CD3>}和^ {CD4>}

。

• ./libsvm-3.xx/python/README涉及Python接口（svm和svmutil），我认为这是您正在寻找的。然而，这个例子很幼稚，虽然是一个好的开始。

我建议您，如果您想在Python中使用libSVM，那么^{}包在下面使用libSVM实现支持向量机，这将更容易、更好地记录，让您控制libSVM的相同参数。