在python3.6.1中，如何从两个列表中插入具有相同键名的字典列表

Question

我是Python和字典的新手。使用python3.6.1。我在google上搜索过类似的问题，但其他人使用的解决方案似乎涉及到具有不同键的词典，而且许多答案都与Python的旧版本有关。感谢您的帮助！你知道吗

我有下面的字典列表，打印时会返回这个：

[{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}, 
{'Coordinate': array([None, None], dtype=object), 'Height': None}]

我有以下列表，我想从中将值插入到上面的字典列表中：

coordkeys = ['Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate']

coordvalues = [[44,33], [55,22], [77,66], [88,99], [77,11], [46,78], [44,33], [13,92], [21,69], [79,91]]

heightkeys = ['Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height']

heightvalues = [333, 444, 555, 666, 777, 888, 999, 222, 2222, 3333]

从这些列表中，我想将值插入到字典列表中。结果如下： 第一个valuelist的第一个条目将对应于第二个valuelist的第一个值（两者都在同一个字典中结束）。 显然，如果可能的话，我不想使用坐标键和高度键列表。你知道吗

要清除最终结果将具有的模式，以及两个列表中的所有值，最终结果如下开始：

[{'Coordinate': [44,33], 'Height': 333}, {'Coordinate': [55,22], 'Height': 444}, # And so on until the end of both lists ]

我试着只玩一个列表，如下所示：

geographic_details = dict(list(zip(coordkeys, coordvalues)))

但是输出的打印只返回坐标值列表中的最后一个条目，而不是列表中的所有值：

{'Coordinate': [79, 91]}

所以很明显，只保留最后一个键值对，因为有几个键具有相同的名称。zip或者这种使用zip的方式似乎不适合这里。你知道吗

编辑：

我尝试通过这样做从两个列表中添加，但似乎这是不允许的

最后一行代码缺少结束括号。现在我添加了它，看起来像这样：

geographic_details = dict(list(zip(coordkeys, coordvalues), zip(heightkeys, heightvalues)))

但是，会返回一个新错误：

TypeError: list() takes at most 1 argument (2 given)

Answer 1

你想要这样的东西吗？你知道吗

import numpy as np
numpy_array=[{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None},
{'Coordinate': np.array([None, None], dtype=object), 'Height': None}]


coordkeys = ['Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate']

coordvalues = [[44,33], [55,22], [77,66], [88,99], [77,11], [46,78], [44,33], [13,92], [21,69], [79,91]]

heightkeys = ['Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height']

heightvalues = [333, 444, 555, 666, 777, 888, 999, 222, 2222, 3333]

for index,value in enumerate(zip(coordvalues,heightvalues)):
    for index_1,value_1 in enumerate(numpy_array):
        for key,value_2 in value_1.items():
            if index==index_1:
                if isinstance(value_2,np.ndarray):
                    value_2[0]=value[0][0]
                    value_2[1]=value[0][1]
                value_1['Height']=value[1]

print(numpy_array)

输出：

[{'Height': 333, 'Coordinate': array([44, 33], dtype=object)}, {'Height': 444, 'Coordinate': array([55, 22], dtype=object)}, {'Height': 555, 'Coordinate': array([77, 66], dtype=object)}, {'Height': 666, 'Coordinate': array([88, 99], dtype=object)}, {'Height': 777, 'Coordinate': array([77, 11], dtype=object)}, {'Height': 888, 'Coordinate': array([46, 78], dtype=object)}, {'Height': 999, 'Coordinate': array([44, 33], dtype=object)}, {'Height': 222, 'Coordinate': array([13, 92], dtype=object)}, {'Height': 2222, 'Coordinate': array([21, 69], dtype=object)}, {'Height': 3333, 'Coordinate': array([79, 91], dtype=object)}]

Answer 2

假设列表大小相等，map函数看起来是创建所需数据结构的最优雅的方法。你知道吗

coordkeys = ['Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate', 'Coordinate']
coordvalues = [[44,33], [55,22], [77,66], [88,99], [77,11], [46,78], [44,33], [13,92], [21,69], [79,91]]
heightkeys = ['Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height', 'Height']
heightvalues = [333, 444, 555, 666, 777, 888, 999, 222, 2222, 3333]


def convert(c, cval, h, hval):
    return {c:cval, h:hval}

assert list(map(convert, coordkeys, coordvalues, heightkeys, heightvalues)) == [{'Coordinate': [44, 33], 'Height': 333}, 
    {'Coordinate': [55, 22], 'Height': 444}, 
    {'Coordinate': [77, 66], 'Height': 555},
    {'Coordinate': [88, 99], 'Height': 666},
    {'Coordinate': [77, 11], 'Height': 777}, 
    {'Coordinate': [46, 78], 'Height': 888}, 
    {'Coordinate': [44, 33], 'Height': 999}, 
    {'Coordinate': [13, 92], 'Height': 222}, 
    {'Coordinate': [21, 69], 'Height': 2222}, 
    {'Coordinate': [79, 91], 'Height': 3333}]