在循环中交换多维数组中的元素的正确方法是什么？

Question

我有一段代码，它在一个表中运行，并且具有“pxover”的可能性，可以交换其中的一些元素。哪些元素应该交换，找到的概率为0.5。算法在找到两个元素时进行交换。评估表的组成如下：

[[(x11,y11),(x12,y12), ... (x1el,y1el)],[(x21,y21),(x22,y22), ...,
  (x2el,y2el)], ... ,[(xpop1,ypop1),(xpop2,ypop2), ..., (xpopel,ypopel)]]

代码如下：

def crossover(evaluation_table, pop, no_of_elements, pxover):
    xover_positions = []
    chosen_count = 0
    for i in range(pop):
        x = uniform(0,1)
        if x<=pxover:
            chosen_count = chosen_count + 1
            if chosen_count % 2 == 0:
                for element in range(no_of_elements):
                    element_swap_prop = uniform(0, 1)
                    if element_swap_prop <= 0.5:
                        evaluation_table[i][element], evaluation_table[j][element] = evaluation_table[j][element], evaluation_table[i][element]
            else:
                j = i
        xover_positions.append(evaluation_table[i])

但是，代码并不能正确地交换所有元素。一些元素被正确交换，而另一些元素被正确的索引“el”交换，但索引“pop”错误。你知道吗

例如，（x11，y11）应该与（x31，y31）交换，但是只有第一个在第二个位置，而在第一个位置上（xk1，xk2），k是大于3的数字。你知道吗

我做了一些研究并应用了这个答案：

Can't swap the elements in a list, Python

但同样的问题依然存在。你知道吗

另外，一些根本不应该改变值的元素，从随机位置获取元素！你知道吗

编辑：我将代码运行到一个调试器中，并按照交换顺序计算出：

 evaluation_table[i][element], evaluation_table[j][element] = evaluation_table[j][element], evaluation_table[i][element]

它不仅随机交换i和j的内容，还随机交换一个或两个以上的内容。怎么回事？你知道吗

Answer 1

正如我所想，这与表单元格之间的引用有关。有趣的是，当我复制表格时，同样的问题仍然存在。我所做的是解决这个问题，是深入复制每个行分别。所以，我在这里发布解决方案：

xover_positions = []
for i in range(pop):
    xover_positions.append(deepcopy(evaluation_table[i]))

然后使用“xover\u positions”表进行交换。似乎存在前一个函数中表的行之间的关系，所以这就解决了这个问题。你知道吗