如何读取文件并将数据存储到lis中

Question

如果我有这种格式的文件：

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10

用Python读取文件并将每个数字存储到列表中的正确方法是什么？

x_table = []
for eachLine in filename_1:
#Set up temp variable
    x_table.append([])
    tmpStr = ''
#Loop through each character in the line
    for char in eachLine:
    #Check whether the char is a number
        if char.isdigit():
            tmpStr += char
        elif char == ' ' and tmpStr != '':
            x_table[eachLine].append(int(char))

我得到这个错误：

type: list indices must be integers, not str.

Answer 1

如果需要数字处理，此函数将起作用：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html 除非您需要更改数组的数组（数据被加载到numpy.ndarray中，如果您需要数字和数学处理，这是有效的）。

另一个解决方案：

如果需要数组数组，并且不想更改核心代码，请注意for中的每个元素。。。在。。。不是索引位置，而是实际元素。

要获取索引位置，请执行以下操作：对于枚举中的i，v（文件名1）：

即使这样，如果filename_1是一个字符串，也不好。您应该在那里指定一个文件对象（它是iterable的，并且是逐行的）。

对于每一行（每行），您可以将以下代码附加到x_表：

x_table.append([int(s) for s in eachLine.split()])
#eachLine.split() will break eachLine by whitespace-strings.

记住在这里捕获异常。

完整代码：

x_table = []
for eachLine in open(filename_1, "r"):
    x_table.append([int(k) for k in eachLine.split()])

numpy版本的完整代码：

import numpy
x_table = numpy.loadtxt(open(filename_1,"r").read())

记住在这两个代码中捕获异常。

Answer 2

x_table = []
for line in filename_1:
    numbers = map(int, line.split(' '))
    x_table.append(numbers)

注意：

• 多位数
• 负数（减号）

Answer 3

可以使用正则表达式。这个例子将解析小数、负数和排除文本。

"""Contents of test.txt:
1 2 3.14 4 5 0 text
6 7 -8 9 10 -99.99
some other text
1.0 0.5
"""

import re

filename_1 = open("test.txt", 'r')
values = re.findall(r"-*\d+\.*\d*", filename_1.read())

print values

注意，这将返回一个列表。然后可以将值转换为int或float。