python列表模拟中的性能问题

Question

我目前正在用python3.4（miniconda）编写一个模拟。 整个模拟速度相当快，但一些模拟数据的测量速度非常慢，大约占整个模拟时间的35%。如果我能摆脱这个瓶颈，我希望我能提高整个模拟的性能。我花了相当长的时间想弄清楚如何做到这一点，但不幸的是，收效甚微。在模拟运行的每个阶段都会调用函数MeasureValues。你知道吗

如果有人知道如何改进代码，我将非常感激。你知道吗

谢谢你们。你知道吗

def MeasureValues(self, CurrentPeriod):
    if CurrentPeriod > self.WarmUp:
        self.ValueOne[CurrentPeriod] = self.FixedValueOne if self.Futurevalue[CurrentPeriod + self.Reload] > 0 else 0
        self.ValueTwo[CurrentPeriod] = self.VarValueTwo * self.AmountValueTwo[CurrentPeriod]
        self.ValueThree[CurrentPeriod] = self.VarValueThree  * self.AmountValueThree[CurrentPeriod]
        self.SumOfValues[CurrentPeriod] = self.ValueOne[CurrentPeriod] + self.ValueTwo[CurrentPeriod] + self.ValueThree[CurrentPeriod]
        self.TotalSumOfValues += self.SumOfValues[CurrentPeriod]

        self.HelperSumValueFour += self.ValueFour[CurrentPeriod]
        self.HelperSumValueTwo += self.AmountValueTwo[CurrentPeriod]
        self.HelperSumValueFive += self.ValueFive[CurrentPeriod]

        self.RatioOne[CurrentPeriod] = (1 - (self.HelperSumValueFour / self.HelperSumValueFive )) if self.HelperSumValueFive > 0 else 1
        self.RatioTwo[CurrentPeriod] = (1 - (self.HelperSumValueTwo  / self.HelperSumValueFive )) if self.HelperSumValueFive > 0 else 1

Answer 1

代码看起来足够基本，在没有实质性重组的情况下没有任何明显的优化差距（我对您的总体架构了解不够，无法提出建议）。你知道吗

试着安装^{}——我相信现在你可以用pip install cython来安装它——然后用它来看看你是否可以加快代码的速度。你知道吗

Answer 2

如注释中所述，函数非常简单，使用提供的代码，我看不到直接优化它的方法。你知道吗

您可以尝试不同的方法：

1. PyPy，这可能会根据您当前的代码库和外部依赖项而起作用。你知道吗
2. Cython正如holdenweb所建议的，但是您需要重新定义许多静态类型的内容（使用cdef），否则什么都不会改变。你知道吗
3. 将C中的函数重写为Python extension，这可能需要一些时间，尤其是在没有C编程经验的情况下。你知道吗

PyPy方法似乎是最合理的，如果它起作用，您将获得所有模拟代码的提升。你知道吗