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如何实现selectlike函数
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<p>我在python中得到了一个数据集,它的结构如下</p> <pre><code>Tree Species number of trunks ------------------------------ Acer rubrum 1 Quercus bicolor 1 Quercus bicolor 1 aabbccdd 0 </code></pre> <p>我有一个问题,我能实现一个类似</p> <pre><code>Select sum(number of trunks) from trees.data['Number of Trunks'] where x = trees.data["Tree Species"] group by trees.data["Tree Species"] </code></pre> <p>在python中?x是一个包含五个元素的数组:</p> <pre><code>x = array(['Acer rubrum', 'Acer saccharum', 'Acer saccharinum', 'Quercus rubra', 'Quercus bicolor'], dtype='<U16') </code></pre> <p>我要做的是将x中的每个元素映射到树.数据[“Tree Species”]并计算树干数之和,它应该返回</p> <pre><code>array = (sum_num(Acer rubrum), sum_num(Acer saccharum), sum_num(Acer saccharinum), sum_num(Acer Quercus rubra), sum_num(Quercus bicolor)) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你想看看Python熊猫吗。这样你就可以做</p> <pre><code>df.groupby('Tree Species')['Number of Trunks'].sum() </code></pre> <p>请注意这里<code>df</code>是您在数据帧中读取的变量名。我建议你也看看pandas和<code>lambda</code>函数。你知道吗</p>
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