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Python GroupBy条件字符串加法
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<p>目前,在对数据帧进行分组时,我在设置列表和筛选的组合时遇到了问题。你知道吗</p> <p>假设我们有一个如下形式的数据帧:</p> <pre><code> A B C 0 x2 a32cd 1 1 x1 a11aa 0 2 x1 NaN 1 3 x1 d75dd 0 4 x1 a11aa 1 5 x2 a32cd 1 6 x2 w22xz 0 ... </code></pre> <p>我要找的是对<code>A</code>(字符串)列进行分组,然后列出<code>B</code>(字符串)的<strong>非重复</strong>,<strong>非空</strong>值,然后我可以退出<code>C</code>(整数)列表。我要找的最后一种形式是:</p> <pre><code> A B 0 x1 [a11aa, d75dd, ...] 1 x2 [a32cd, w22xz, ...] </code></pre> <p>我想用以下形式来建立它:</p> <p><code>df_x.groupby('A')['B'].apply(list)</code></p> <p>然后对它施加一些条件,但我似乎找不到它。我应该为它设置一个函数吗?我来自一个基于MATLAB的背景,所以我倾向于一行一行地遍历整个数据帧。但有人告诉我,一旦你考虑在熊猫身上做这件事,可能有更聪明的方法。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>>>> df.dropna().groupby("A")["B"].unique() A x1 [a11aa, d75dd] x2 [a32cd, w22xz] dtype: object </code></pre>
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