擅长:python、mysql、java
<p>也许您不想<code>dropna</code>在最前面(丢失其他列的信息,例如<code>C</code>)。你知道吗</p>
<p>因此,您可以<code>groupby</code>和<code>agg</code>仅使用<code>B</code>的逻辑</p>
<pre><code>df.groupby('A').B.agg(lambda s: s.dropna().unique().tolist())
A
x1 [a11aa, d75dd]
x2 [a32cd, w22xz]
Name: B, dtype: object
</code></pre>