如何在numpy数组列表中同时进行相同的计算？

Question

我想用axis=1规范化包含不同大小的2D NumPy数组的列表。
我的NumPy数组列表如下：

首先，我试着用numpy.hstack得到平均值和性病。你知道吗

成功获取以下操作时出错：

mean,std = get_mean_std(uttrSpectro) # get_mean_std : my function which returns mean and std
uttrSpectro = (uttrSpectroList-mean)/std

Error Message : could not broadcast input array from shape (801,284) into shape (801)

如果没有for循环，如何进行此计算？你知道吗