使用Seaborn从Pandas数据帧创建箱线图

Question

我有下面的PandasDataFrame，我用它来比较不同分类器在多次迭代中的性能。在每次迭代之后，我将特定分类器的排名保存到一个DataFrame中，它是所有迭代中排名的累积和（这个DataFrame的索引表示从0到3的排名，即总共有4个分类器，0是最好的）。你知道吗

DataFrame如下所示：

rankings = {'Classifier1': ['1', '2', '1', '0'], 
            'Classifier2': ['2', '1', '1', '0'], 
            'Classifier3': ['0', '1', '1', '2'],
            'Classifier4': ['1', '0', '1', '2']}

df = pd.DataFrame(data = rankings)

格式如下：

       Classifier1 Classifier2 Classifier3 Classifier4
0           1           2           0           1
1           2           1           1           0
2           1           1           1           1
3           0           0           2           2

我想使用Seaborn或其他方法创建不同分类器的以下方框图（如this paper）：

Answer 1

首先，我们需要将数据转换为数值，而不是字符串。然后，我们将数据帧融化成长格式，最后应用一个顶部带有Swarmlot的箱线图

df = df.apply(pd.to_numeric).melt(var_name='Classifier', value_name='AUC Rank')
ax = sns.boxplot(data=df, x='Classifier', y='AUC Rank')
ax = sns.swarmplot(data=df, x='Classifier', y='AUC Rank', color='black')