擅长:python、mysql、java
<p>使用<code>pd.to_datetime</code>转换为您选择的日期时间格式。你知道吗</p>
<p><strong>例如:</strong></p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename,sep='\s+',header=None)
df.columns = [ 'DateTime', 'Extra1','Extra2']
df.drop(['Extra2'], inplace=True, axis=1)
df["DateTime"] = pd.to_datetime(df["DateTime"] + df['Extra1'].astype(int).astype(str), format="%Y-%m-%d.%H.%M.%S")
df.drop(['Extra1'], inplace=True, axis=1)
print(df)
df.to_csv('C:/prod/data_out2.csv',index=False)
#or using df.pop
#df["DateTime"] = pd.to_datetime(df["DateTime"] + df.pop('Extra1').astype(int).astype(str), format="%Y-%m-%d.%H.%M.%S")
#df.to_csv(filename_1,index=False)
</code></pre>
<p><strong>输出:</strong></p>
<pre><code> DateTime
0 2019-01-31 23:54:53
1 2019-01-31 23:51:27
</code></pre>