我们有现有的代码来获取许多材质(>;60000)的某些材质属性。你知道吗
from pymatgen import MPRester
mpr = MPRester(api_key="")
criteria={"nelements":{'$lt':4}}
properties=["pretty_formula","cif","material_id", "formation_energy_per_atom", "band_gap"]
c = mpr.query(criteria=criteria,properties=properties)
但对于这个项目,我们需要一种特定形式的信息,即结构中的信息。我可以通过为每个材质ID分别调用它们来轻松地获得此结构:
structures = []
for mid in mid_list:
structures.append(mpr.get_structure_by_material_id(mid))
在中调用这个函数材料项目地址:
def get_structure_by_material_id(self, material_id, final=True,
conventional_unit_cell=False):
"""
Get a Structure corresponding to a material_id.
Args:
material_id (str): Materials Project material_id (a string,
e.g., mp-1234).
final (bool): Whether to get the final structure, or the initial
(pre-relaxation) structure. Defaults to True.
conventional_unit_cell (bool): Whether to get the standard
conventional unit cell
Returns:
Structure object.
"""
问题是,这需要很长时间(>;4小时),有时在调用API时会卡住。你知道吗
有没有办法避免调用API 60000次,而是转换初始查询结果?你知道吗
您不需要查询每个mpid。您的第一个代码块已经查询了所有材料的
"cif"
信息!你知道吗您只需使用PyMatGen将cif字符串转换为结构:
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