如何使用sciki计算调整后的R2值

Question

我有一个数据集，我必须为它开发各种模型，并计算所有模型的调整R2值。

    cv = KFold(n_splits=5,shuffle=True,random_state=45)
    r2 = make_scorer(r2_score)
    r2_val_score = cross_val_score(clf, x, y, cv=cv,scoring=r2)
    scores=[r2_val_score.mean()]
    return scores

我用上面的代码计算了每个模型的R2值。 但我更感兴趣的是知道每种型号的调整R2值 python中有什么包可以完成这项工作吗？

我会感谢你的帮助。

Answer 1

你可以用一个给定的简单公式从R2计算调整后的R2 here。

Adj r2 = 1-(1-R2)*(n-1)/(n-p-1)

调整后的R2也需要自变量的数量。所以不能用这个函数来计算。