从多格式字符串中提取分数和2或4位年份

Question

我有130000+字符串，其中包含测量值，如3/4“、1”等和门牌号，如5648或222，然后年份格式ilk 02、92或2004，这取决于用户在那天键入的内容。我也有\和-在那里随机只是为了让它更有趣。你知道吗

我需要的是：第一个测量值即3/4“或2”，以及02年或1997年。我尝试过多次分割和替换，但我似乎没有走得太远。我已经把大部分的测量值用“在”的分裂法取出来了。任何帮助都很好。有人建议使用正则表达式，但我从未使用过。你知道吗

以下是一些示例：

3/4"-6235\PE-03, 
1"-8018\ \PE-00, 
3/4"-    \ \PE-2004, 
1"-11769\ \74\COPSET, 
PE-85, 
1"-BLDG 1, 
COMM CABLE

这是我目前拥有的。你知道吗

for featureToTotal in featuresToTotal:
                    id = id + 1
                    # Get each Water Type Time Total 
                    try:                          
                        ValueOne = featureToTotal[1]
                        tmpvalue = ValueOne.replace("\\", "")
                        tmpvalue = tmpvalue.replace("-", " ")
                        tmpvalue = tmpvalue.replace("'", " ")
                        newValue = tmpvalue.decode('string_escape')

                        splitOne = newValue.split('\\')[0]
                        Split2 = splitOne.split('-')[0]                            
                        trysplit = Split2.split('"')[0]
                        #Test for Number                             
                        try:
                            num = trysplit[:1]
                            float(num)
                            strval = str(trysplit)
                            trysplit = strval
                            #featureToTotal[4] = strval
                            #arcpy.AddMessage(str(trysplit)) 
                            #featuresToTotal.updateRow(featureToTotal)
                        except:
                            errstrr = "yep"
                            #print "Nope" + ValueOne +  " " + trysplit

                        buildqury = "INSERT INTO Annos VALUES(" + str(id) + ", ''" + newValue + "'', ''" + trysplit+ "'', ''" + YearTest +  "'')"
                        cur.execute(buildqury)
                    except:
                        strerr = sys.exc_value.message
                        print "Error Splitting  " 

Answer 1

如果没有更多的信息，这是我能为你做的最好的：

items = re.findall(r'(\d+/?\d*)".*?PE-(\d+)', string)