让我有一个数据帧,日期时间索引如下:
date_time open high low close vol
2018-05-13 18:00:00 70.54 70.60 70.42 70.55 2665
2018-05-13 18:15:00 70.55 70.59 70.53 70.58 378
2018-05-13 18:30:00 70.58 70.70 70.57 70.69 1470
2018-05-13 18:45:00 70.68 70.68 70.63 70.65 427
...
2018-05-14 00:00:00 70.46 70.47 70.40 70.41 1276
2018-05-14 00:15:00 70.41 70.45 70.38 70.39 1356
2018-05-14 00:30:00 70.39 70.48 70.39 70.46 1161
2018-05-14 00:45:00 70.46 70.47 70.43 70.46 359
我需要两个更多的列与每日高值和每日低值。 我试着做这个:
df['day_high']= x.resample('D').high.max()
df.day_high = x.day_high.fillna(method='ffill')
它在存在00:00:00数据时间的日子里工作得非常好。因此,14.05.2018我有一个datetime 00:00:00的值,我的代码可以工作。但是2018-05-13天从18:00开始,我的代码返回“NaN”值(我知道,为什么,但我不知道如何编写正确的代码)。你知道吗
你能帮我吗?谢谢。你知道吗
我认为需要^{} :
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