如何从中间索引中选择10个值的范围

Question

在这里，我试图用plotly绘制交互式图表，因为输入是pandas dataframe。你知道吗

因为数据框有大量的数据集，所以图表看起来非常简洁，而且格式不可读。我只想从中间向左画10个，向右画10个。你知道吗

我的要求是选择熊猫数据帧的中间部分，然后选择10个上下索引进行绘图。 如何使用python实现此操作。 下面是示例代码。这里x在三个记录道之间共享，数据系列是y=df['OI']、y=df['pOI']、y=df['cchangeoi']

X轴是日期，y轴是某个范围内的数据。你知道吗

def groupstacked_bar_chart_exp(df,SCRIPTCODE):
    trace1 = go.Bar(
        #x=stock_opt_pe.index
        base =0,
        width=0.4,
        offset=0.0,
        x=df['Sprice'],
        y=df['OI'],
        name='OI',
        orientation = 'v',
        marker = dict(
            color = 'rgba(102,51,255,1)',
            #line = dict(
                #color = 'rgba(246, 246, 246, 1.0)',
                #color = 'rgb(60, 60, 60)',
                #width = 0)
        )
    )
    trace2 = go.Bar(
        #x=stock_opt_pe.index
        width=0.4,
        offset=-0.4,
        x=df['SPrice'],
        y=df['pOI'],
        name='pOI',
        orientation = 'v',
        marker = dict(
            color = 'rgba(102,0,153,1)',
            #line = dict(
                #color = 'rgba(246, 246, 246, 1.0)',
                #color = 'rgb(60, 60, 60)',
                #width = 0)
        )
    )

    trace3 = go.Bar(
        #x=stock_opt_pe.index
        width=0.4,
        offset=-0.4,
        x=df['SPrice'],
        y=df['cchangeoi'],
        name='cchangeoi',
        orientation = 'v',
        marker = dict(
            color = 'rgba(255,255,0,1)',
            #line = dict(
                #color = 'rgba(246, 246, 246, 1.0)',
                #color = 'rgb(60, 60, 60)',
                #width = 0)
        )
    )

    odata = [trace1,trace2,trace3]