Python：显示一个包含负值和正值的矩阵

Question

我有一个矩阵m有正值和负值。我想用Python可视化这个矩阵。在MATLAB中，我可以显示这个矩阵，以便通过使用imshow(m, []);将最大负值映射到0，而将最大正值映射到255。在python下，我怎样才能做到这一点呢？

Answer 1

imshow接受最小和最大色阶：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create some data with both negative and positive values
data = np.random.randn(10,10)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(data, vmin=-.2, vmax=.2, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.gray, aspect='auto')
fig.colorbar(im)

（请注意，我使用了面向对象的表示法。如果您使用有状态的inteface，那么它自然只是imshow(...)等，主要是在关键字参数中。）

在关键字参数vmin和vmax中，告诉颜色映射缩放，cmap定义颜色映射，并且aspect='auto'使图像在两个维度上都可缩放。参数interpolation很好地测试了您自己（只需忽略它，看看会发生什么）。

在这种情况下，最低颜色（值<；=-.2）为黑色，最高颜色（值>；=.2）为白色：

Answer 2

看起来它默认情况下是使用matplotlib的imshow进行缩放的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1.0,2.0], [-3.0,-2.0]], dtype='float')

plt.imshow(x, interpolation='none')
plt.colorbar()
plt.show()