我有一行数据(以熊猫为单位),有一天的时间:
0 8:00 AM
1 11:00 AM
2 8:00 AM
3 4:00 PM
4 9:00 AM
5
6 9:00 AM
7
8 9:00 AM
9
10 9:00 AM
11
12 9:00 AM
13
14 8:00 AM
15 11:00 AM
16 8:00 AM
17 11:00 AM
18 9:00 AM
19
20 9:00 AM
21
22 9:00 AM
23
24 9:00 AM
25
26 9:00 AM
27
28 9:00 AM
我想把它转换成类似的东西:
0 2015-11-11 08:00:00
1 2015-11-11 11:00:00
2 2015-11-11 08:00:00
3 2015-11-11 16:00:00
4 2015-11-11 09:00:00
5 NaT
6 2015-11-11 09:00:00
7 NaT
8 2015-11-11 09:00:00
9 NaT
10 2015-11-11 09:00:00
11 NaT
12 2015-11-11 09:00:00
13 NaT
14 2015-11-11 08:00:00
15 2015-11-11 11:00:00
16 2015-11-11 08:00:00
17 2015-11-11 11:00:00
18 2015-11-11 09:00:00
19 NaT
20 2015-11-11 09:00:00
21 NaT
22 2015-11-11 09:00:00
23 NaT
24 2015-11-11 09:00:00
25 NaT
26 2015-11-11 09:00:00
27 NaT
28 2015-11-11 09:00:00
29 NaT
但没有加上日期。然后我尝试将我的pandas列合并到一个列中,以便能够遍历。我曾尝试将它们添加为astype(str),但在一个应用程序中没有成功pd.合并. 你知道吗
关于如何使用pandas中的tou datetime函数,同时将其保持为UTC时间,您有什么想法吗?你知道吗
考虑到以下输入数据:
代码:
输出:
如果在另一个系列中有其他数据,则要加入到同一数据帧中:
最后,如果希望将列合并为字符串,请尝试以下操作:
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