如何在python中更改tfidf fit方法的参数？

Question

我正在使用熊猫管道为tf-idf工作。我使用的是来自SMART符号的lnc.ltc加权方案。你知道吗

query = 'some string'
pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer(stop_words='english')),
    ('tfidf', TfidfTransformer(norm='l2', use_idf=False, smooth_idf=False, sublinear_tf=True)),
    ])
doc_vectors = pipeline.fit_transform(data).toarray()
query_vector = pipeline.transform([query]).toarray()

对于文档向量，我想设置use_idf=False，这样就完成了。但是如何为查询向量设置use_idf=True？
我试图直接更改use_idf参数，但它不起作用。你知道吗