在不丢失或弄乱数据帧的情况下更改数据帧中的行顺序

Question

我有以下数据帧：

(Index)    sample    reads yeasts    
9          CO ref    10
10         CO raai   20
11         CO tus    30

我想根据sample，预期输出更改列的顺序：

(Index)    sample    reads yeasts    
9          CO ref    10
11         CO tus    30
10         CO raai   10

我对行的索引不感兴趣。你知道吗

我尝试了以下基于其他stackoverflow/google帖子的代码：

df=df.reindex(["CO ref","CO tus","CO raai"])

这将正确地更改索引，但所有其他列都获得值nan

我也试过：

df.index=["CO ref","CO tus","CO raai"]  

这会正确地更改索引，但其他列不会切换，因此会弄乱数据帧。你知道吗

此外：

df["sample"].index=["CO ref","CO tus","CO raai"]   

但这没用。你知道吗

我怎样才能让它工作？你知道吗

Answer 1

对于reindex，需要从sample列创建索引：

df=df.set_index(['sample']).reindex(["CO ref","CO tus","CO raai"]).reset_index()

或使用有序范畴：

cats = ["CO ref","CO tus","CO raai"]
df['sample'] = pd.CategoricalIndex(df['sample'], ordered=True, categories=cats)
df = df.sort_values('sample')