将mat文件转换为数据帧问题

Question

你好，我被困在获得良好的转换矩阵的matlab到熊猫数据帧。 我转换了它，但我有一行，其中有一个列表。这些列表通常是我的行。你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.io.matlab import mio
Data_mat = mio.loadmat('senet50-ferplus-logits.mat')

我的Data_mat.keys()给我这个输出：

dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'images', 'wavLogits'])

我想把images和wavLogits转换成数据帧。 通过寻找这个post我应用了这个解决方案。你知道吗

cardio_df = pd.DataFrame(np.hstack((Data_mat['images'], Data_mat['wavLogits'])))

输出为

如何获得良好格式的df？你知道吗

[更新]Data_mat["images"]已

array([[(array([[array(['A.J._Buckley/test/Y8hIVOBuels_0000001.wav'], dtype='<U41'),
        array(['A.J._Buckley/test/Y8hIVOBuels_0000002.wav'], dtype='<U41'),
        array(['A.J._Buckley/test/Y8hIVOBuels_0000003.wav'], dtype='<U41'),
        ...,
        array(['Zulay_Henao/train/s4R4hvqrhFw_0000007.wav'], dtype='<U41'),
        array(['Zulay_Henao/train/s4R4hvqrhFw_0000008.wav'], dtype='<U41'),
        array(['Zulay_Henao/train/s4R4hvqrhFw_0000009.wav'], dtype='<U41')]],
      dtype=object), array([[     1,      2,      3, ..., 153484, 153485, 153486]], dtype=int32), array([[   1,    1,    1, ..., 1251, 1251, 1251]], dtype=uint16), array([[array(['Y8hIVOBuels'], dtype='<U11'),
        array(['Y8hIVOBuels'], dtype='<U11'),
        array(['Y8hIVOBuels'], dtype='<U11'), ...,
        array(['s4R4hvqrhFw'], dtype='<U11'),
        array(['s4R4hvqrhFw'], dtype='<U11'),
        array(['s4R4hvqrhFw'], dtype='<U11')]], dtype=object), array([[1, 2, 3, ..., 7, 8, 9]], dtype=uint8), array([[array(['A.J._Buckley/1.6/Y8hIVOBuels/1/01.jpg'], dtype='<U37')],
       [array(['A.J._Buckley/1.6/Y8hIVOBuels/1/02.jpg'], dtype='<U37')],
       [array(['A.J._Buckley/1.6/Y8hIVOBuels/1/03.jpg'], dtype='<U37')],
       ...,
       [array(['Zulay_Henao/1.6/s4R4hvqrhFw/9/16.jpg'], dtype='<U36')],
       [array(['Zulay_Henao/1.6/s4R4hvqrhFw/9/17.jpg'], dtype='<U36')],
       [array(['Zulay_Henao/1.6/s4R4hvqrhFw/9/18.jpg'], dtype='<U36')]],
      dtype=object), array([[1.00000e+00],
       [1.00000e+00],
       [1.00000e+00],
       ...,
       [1.53486e+05],
       [1.53486e+05],
       [1.53486e+05]], dtype=float32), array([[3, 3, 3, ..., 1, 1, 1]], dtype=uint8))]],
      dtype=[('name', 'O'), ('id', 'O'), ('sp', 'O'), ('video', 'O'), ('track', 'O'), ('denseFrames', 'O'), ('denseFramesWavIds', 'O'), ('set', 'O')])